数据分析都有什么工具图(数据分析工具图：您了解哪些是进行数据挖掘和分析时不可或缺的工具吗？)

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数据分析工具图通常包括以下几种：柱状图（BAR CHART）：用于展示不同类别的数据，通过柱子的高度来表示各个类别的数值大小。折线图（LINE CHART）：用于展示数据随时间的变化趋势，通过线条的走势来表示数据的变化情况。饼图（PIE CHART）：用于展示各部分在整体中所占的比例，通过圆形或扇形的大小来表示各个部分的数值大小。散点图（SCATTER PLOT）：用于展示两个变量之间的关系，通过点的位置和连线的方向来表示两个变量之间的相关性。箱线图（BOX PLOT）：用于展示数据的分布情况，包括中位数、四分位数、异常值等指标。热力图（HEATMAP）：用于展示多维数据在不同维度上的分布情况，通过颜色的深浅来表示数值的大小。树状图（TREE MAP）：用于展示层次结构的数据，通过节点的大小和颜色来表示各个层级的关系。雷达图（RADAR CHART）：用于展示多个变量在同一维度上的数据，通过角度和数值的大小来表示各个变量的影响力。直方图（HISTOGRAM）：用于展示数据的频率分布，通过条形的高度来表示各个数值的出现频率。气泡图（BUBBLE CHART）：用于展示多个变量在同一平面上的数据，通过气泡的大小和位置来表示各个变量的值。

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数据分析工具图通常包括以下几种：柱状图（BAR CHART）：用于显示不同类别的数据，通过柱子的高度表示每个类别的数值大小。折线图（LINE CHART）：用于显示数据随时间的变化趋势，通过线条连接各个数据点表示趋势。饼图（PIE CHART）：用于显示各部分在总体中所占的比例，通过圆形或扇形表示各个部分的大小。散点图（SCATTER PLOT）：用于展示两个变量之间的关系，通过点的位置和连线表示变量之间的相关性。热力图（HEATMAP）：用于显示数据的分布情况，通过颜色深浅表示数值的大小。箱线图（BOX PLOT）：用于展示数据的分布情况，包括中位数、四分位数和异常值等。直方图（HISTOGRAM）：用于展示数据的分布情况，通过矩形的高度表示每个数据点的频率。树状图（TREE MAP）：用于显示数据的层次结构，通过节点的大小表示数据的重要性。雷达图（RADAR CHART）：用于展示多个变量的综合评价，通过角度和长度表示各个变量的影响力。漏斗图（FUNNEL CHART）：用于展示数据的变化过程，通过不同的阶段表示数据的不同阶段。

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